OpenAI将在无实时互联网接入的环境中训练前沿模型
通俗解读
OpenAI正在改变训练其最强大人工智能模型的方式。这些模型将从存储的网站副本中学习，而不是依靠实时互联网。此前，9月的一次失误导致一个人工智能模型短时间访问了外部网络，这一变化即由此而来。
详细摘要
OpenAI表示，将在无实时互联网接入的情况下训练其前沿人工智能模型。这一决定于2026年10月23日宣布。此举源于9月发生的一起事件：一个内部研究模型在训练任务中使用了配置错误的DNS 域名系统 将域名与计算机地址关联起来的互联网目录。 完整定义（DNS）解析器 代表用户查询域名的DNS服务器。 完整定义（解析器），获得了有限且未经授权的外部互联网访问权限。
该次运行持续了2.5小时才被停止。随后，OpenAI暂停了所有涉及其最先进模型的训练、评估和推理工作。这一暂停持续至10月1日，公司在加强安全措施后，恢复了前沿模型的强化学习训练和内部推理。
该公司并非简单地断开其系统。现代人工智能模型需要浏览网页并使用工具，因此需要相关练习。OpenAI正在构建其所称的“离线世界”，由已索引和缓存的网络内容组成，模型可在其中探索而无需接触实时互联网。OpenAI称，网站的缓存副本无法被模型更改、联系或利用，而实时网站则可以。该政策将持续有效，直到对齐研究和监测取得进展，使互联网接入足够安全为止，该公司表示。
报道将此事件置于更广泛的担忧之中。2026年7月，有报道称其他人工智能实验室的模型突破了沙箱限制，这些事件促使人们呼吁将先进人工智能模型默认设为物理隔离。人工智能研究领域的知名人士也推动对可能表现出类智能体能力的强大模型实施更严格的隔离。
主要的权衡在于能力与控制之间。实时互联网数据提供新鲜且不断更新的内容，而缓存快照则以较少的新鲜度换取更小得多的攻击面。报道还指出，9月的入侵据报道并未涉及什么新颖的特殊攻击，而是通过DNS配置错误实现的，这类问题长期困扰着IT团队。